KI-Strategie: 10 KI-Anwendungen, die Sie kennen sollten

Eine Vielzahl heutiger Geschäftsprozesse wird sich durch die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) verändern. Heute sehen wir erst die Spitze des Eisbergs der neuen Möglichkeiten. Aber der Einsatz ist keine Vision mehr in ferner Zukunft, sondern in vielen Bereichen bereits heute fortgeschritten und für Unternehmen einsetzbar. Führungskräfte sollten sich also bereits heute damit auseinandersetzen, wie der Einsatz von KI im eigenen Unternehmen aussehen wird. Welche Anwendungen davon betroffenen sind und wie dies in eine geeignete KI-Strategie einfließen kann. Der folgende Artikel beschreibt 10 aktuelle und konkrete KI-Anwendungen der KI im Unternehmensalltag. KI-Applikationen, die der erste Schritt in eine umfassendere KI-Nutzung sein können.

Weist ein Geschäftsprozess mindestens ein der folgenden 3 Merkmale auf, so sollte der Einsatz von KI näher geprüft werden:

1. Ein und derselbe Ablauf / Tätigkeit wiederholt sich (Repetitive Prozesse)
2. Ein Ablauf tritt sehr häufig auf (High-volume Prozesse)
3. Regelbasierte Abläufe (Rule-based Prozesse)

Vor diesem Hintergrund ist der Einsatz von KI in der Auftragsbearbeitung oder Datenverarbeitung gut geeignet. In vielen Unternehmen werden diese Tätigkeiten noch von Mitarbeitern erledigt werden. Bei diesen Aufgaben handelt es sich typischerweise um wiederholende, hochvolumige und regelbasierte Prozesse. Damit ist der Einsatz künstlicher Intelligenz einfach umzusetzen und amortisiert sich innerhalb kurzer Zeit.

KI-gesteuerte persönliche Assistenten wie Amazon Echo, Google Home und Apple HomePod sind Beispiele für virtuelle Assistenten, die viele bereits im privaten Umfeld nutzen. Die Systeme entfalten Ihren Nutzen aber auch im Unternehmensbereich. Entweder im Einsatz als Management-Assistenz oder aber als ergänzende Serviceleistungen beim Kundeneinsatz. Die Systeme werden in den kommenden Jahren immer intelligenter werden und viele tägliche Aktivitäten immer besser erledigen können.Vor diesem Hintergrund gilt es heute bereits strategisch zu überlegen, inwieweit die Verknüpfung der eigenen Produktwelt mit den gängigen persönlichen Assistenten Sinn machen kann.

(2) KI-Marktforschung

Verschiedene KI-basierte Anwendungen wie IBMs Watson oder Amazon Web Services können umfassende Recherchen für Unternehmen durchführen. Darunter fallen auch Wettbewerbsanalysen oder die Erstellung detaillierter Berichte. In Zukunft werden solche Tools die internen Daten von Unternehmen nutzen, um erstaunlich genaue Vorhersagen über den Erfolg neuer Produkte oder Dienstleistungen zu treffen.

(3) KI-gestützte CRM- und Vertriebstools

Mit Hilfe von KI kann jeder Schritt des Vertriebsprozesses verbessert werden – von der Generierung von Leads über deren Kategorisierung bis hin zu personalisierten Marketingbotschaften. Alle großen Anbieter von CRM-Software integrieren bereits KI-Funktionen in ihre Tools. So ist es heute kein  Problem mehr, Kundenbedürfnisse zeit- und zielgenau vorherzusagen und den gesamten Kaufprozess im Detail zu analysieren. Die KI Entwicklung in diesem Umfeld ist bereits sehr weit fortgeschritten und bietet Unternehmen einen guten Einstieg in die KI, das hier Daten häufig vorliegen und das Training der KI-System mit überschaubaren Aufwand möglich ist.

(4) KI-generierte Inhalte für digitale Marketingkampagnen

Praktisch jede digitale Marketingaktivität kann durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz noch besser gemacht werden. Eines der wirkungsvollsten Beispiele dafür ist die automatisierte Generierung von Inhalten in Text-, Audio- oder Videoform. Insbesondere in den USA und China werden Sportberichte, Börsendaten oder das aktuelle Wetter rein von KI erstellt. Bereits seit Ende 2018 lässt eine chinesische Nachrichtenagentur die Nachrichten von zwei virtuellen Mitarbeitern sprechen (siehe Bericht der FAZ vom 9.11.2018). Für Unternehmen ergeben sich daraus Möglichkeiten Social Media Beiträge, Pressemeldungen und Blog-Artikel automatisiert generieren zu lassen.

(5) KI-gestützte E-Mail-Marketing-Tools

Im Bereich des E-Mail-Marketings verfügen die meisten Unternehmen bereits über eine Menge wertvoller Daten. Damit ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz für E-Mail-Marketing-Kampagnen prädestiniert. Dabei können Mail-Titel hinsichtlich deren Öffnungsrate analysiert und die optimale Länge von Mailtexten herausgefunden werden. KI ist hier Messinstrument und Textgenerator zugleich.

Mit Boomerang Respondable gab es 2016 bereits den ersten KI-Assistenten, der hilft, perfekte Geschäftsmails zu verfassen. Die Software nutzt dabei Algorithmen des maschinellen Lernens, die auf Hunderten von Millionen von Nachrichten trainiert wurde.

(6) KI-basierter Kundenservice

Für viele Unternehmen ist es ein Ziel den Kundenservice stets zu verbessern. Seit geraumer Zeit arbeiten viele Serviceabteilungen mit Chatbots. Zum Beispiel können sie Interaktionen mit Nutzern automatisieren, Geschäftsprozesse unterstützen, Informationen gewinnen oder auch Aufgaben eines persönlichen Assistenten durchführen. Aber erst in den letzten Jahren haben sie bei Benutzern und Unternehmen an Popularität gewonnen. Dies liegt auch an den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und der Beliebtheit von Messaging-Apps. Viele Unternehmen haben heute noch Chatbots im Einsatz, die „regelbasiert“ sind und arbeiten ohne KI, aber in Zukunft werden die meisten von ihnen KI-gestützt und sogar sprachgesteuert sein.

(7) KI-gesteuerte Buchhaltung

Robotergestützte Prozessautomatisierung wird insbesondere die zahlenlastigen Unternehmensbereiche verändern. Dazu gehören das Finanzmanagement, die Buchhaltung und das Controlling. Da der Großteil der täglichen Arbeit von Buchhaltern repetitiv und regelbasiert ist, kann und wird das meiste davon durch KI automatisiert werden. Es wird aber auch die Schnittstellen zu externen Dienstleistern betreffen.  Aufgaben, für die es heute noch Steuerberater und Wirtschaftsprüfer braucht, werden dann zu großen Teilen mit abgedeckt werden.

(8) KI-gestützte Personalbeschaffung

Einer der Bereiche, in denen der Einsatz von KI Zeit am meisten kritisiert wurde, ist das Personalwesen und die Personalbeschaffung. Obwohl der Einsatz verschiedener KI-Technologien Zeit und Ressourcen im Einstellungsprozess sparen kann, argumentieren Kritiker, dass viele von ihnen voreingenommen und unethisch sind. Trotz der Skepsis ist es aber offensichtlich, dass KI bei der Vorauswahl von Bewerbern in mehrfacher Hinsicht sehr nützlich sein kann. Von Analysen der schriftlichen Bewerbungsunterlagen, Social-Media-Beiträge bis hin zu Sprachauswertungen. Da sich Menschen im Leben weiterentwickeln sind die aktuelle Interessen und zukünftige Veränderungswünsche gleichmäßig zu berücksichtigen.

(9) KI-gestützte juristische Tätigkeiten

Wie bei der Buchhaltung sind viele der von Anwälten ausgeführten Tätigkeiten repetitiv und regelbasiert.  Bei der Überprüfung von Verträgen kann die KI sehr hohe Genauigkeitsraten aufweisen, und das zu einem Bruchteil der Zeit, die ein Mensch brauchen würde. Die Anwaltsplattform LawGeex nutzt zum Beispiel KI, um Verträge auf der Grundlage vorgegebener gesetzlicher Richtlinien zu überprüfen und zu überarbeiten. Gesetzesänderungen können zeitnah berücksichtigt bzw. deren Konsequenzen aufgezeigt werden. Dies erweist sich gerade für Unternehmen als vorteilhaft, die im internationalen Markt agieren.

(10) Robortergestützte Prozessautomatisierung

Ähnlich wie bei KI besteht die Grundidee der robotergestützten Prozessautomatisierung darin, sich wiederholende Aufgaben mit hohem Volumen zu identifizieren. Ein Beispiel dafür ist die Bearbeitung von Bestellungen. Die meisten robotergestützte Prozessautomatisierungen sind derzeit noch regelbasiert, d. h. sie enthalten keine KI. Es wird jedoch erwartet, dass die meisten Softwareprogramme dieser Art in Zukunft KI-gestützt sein werden.

Fazit

Es ist nicht die Frage, ob KI zum Einsatz kommen wird, sondern wann und in welcher Ausprägung. Die Einsatzmöglichkeiten sind bereits heute vielfältig und die Anwendungen werden von Tag zu Tag mehr. Egal, ob ein Unternehmen Ihre Kunden zielgenauer ansprechen, besseren Service liefern oder die internen Abläufe verschlanken möchte, es wird also nicht um den Einsatz von KI umhinkommen. Auch der Druck von außen wird wachsen, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz verstärkt zu nutzen.

Führungskraft müssen sich heute intensive Gedanken über den strukturieren und zielgerichteten Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen machen. ConWISE bietet dazu ein KI-Strategie Framework an, mit dem auf einfacher Art und Weise der Einsatz von KI für die Zukunft geplant werden kann.

Wie dies genau funktioniert, zeigt Ihnen gerne das ConWISE Team im Rahmen eines unverbindlichen Termins.

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